• Cost 비율이 높은 작업을 찾아 중점적으로 수정한다 .
• Table Scan, Index Scan, Clustered Index Scan 을 찾는다 .
  • 대상이 적을 경우 scan이 seek보다 유리할 수 있다 .
  • 대부분의 경우 적절한 index를 지정하면 해결되며 , 쿼리를 보다 선택도가 높게 수정하는 방안도 있다 .
• Warnings
  • 물리적 연산자가 빨간색으로 표시되는 경우 통계정보가 충분하지 못해 발생한다 . 통계정보를 즉시 update 또는 추가하도록 한다 .
• 두꺼운 화살표
  • GUI query Plan 에서 화살표 크기가 크고 두꺼울수록 높은 I/O를 나타낸다 . 필요이상의 row를 사용하지 않도록 쿼리를 생성한다 .
• Hash Join
  • 일반적으로 쿼리의 범위가 너무 크거나 Nested Loop Join에서 인덱스가 적절하지 않을 때 , loop join, merge join 다음으로 선택되는 것이 hash join이다 .
  • 실행계획을 면밀히 검토하고 알맞은 조인이 사용되도록 조절한다 .
• Bookmark Lookup
  • 인덱스에서 담겨있지 않는 컬럼을 참조할 때 , RowID나 Clustering Key를 사용한다 . 이때 비용이 많이 소요되므로 인덱스를 참조하도록 변형을 시킨다 .
• Sorting
  • Sort 는 tempDB를 이용하여 I/O를 추가로 발생시키므로 불필요한 경우 피하도록 한다 .
  • Index 가 원하는 순서대로 있지 않거나 , 필요한 컬럼을 cover하지 못할 때 발생하므로 인덱스 정책을 주의깊게 검토한다 .